如果加 1 万块钱全色网，让 898 的秦 Plus 多个 NOA ，你会买吗？
什么？不买？还嫌贵？
这内部可包含了基础 L2 和高速城区 NOA 。
要知谈，比亚迪蓝本的车谈居中扶助、偏离预警、主动刹车这些基础 L2 成就加起来齐要 1 万块，腾势的高速 NOA 更是卖到 1.5 万。
这样看还合计贵吗？有时候多找找我方原因，有莫得厚爱责任。
好好好，不开打趣。
事情其实是这样的，最近，大疆车载收到了来自比亚迪和一汽抛来的橄榄枝。
以后的比亚迪的秦 Plus 、宋 Plus 、海鸥、海豚这些，致使一汽的红旗，说不定就能用上大疆的城市 NOA 了。
这里不了解智驾的可能会问：
大疆什么时候也运转作念智驾了？凭啥要比车企我方作念的还牛 X ？
青青草在线视频其实我们拿华为作念对比就好集结了，这个大疆车载和华为汽车处事部（ 车 BU ）齐是在 2019 年开拓，它的阅历少量不比华为浅。
论技巧和研发实力，大疆车载也绝对有实力能和华为车 BU 掰手腕。
另一边，比亚迪、一汽等传统车企离智驾第一梯队如故有些距离，和这些跨界作念智驾的比拟，传统车企的自研技巧还真巧合有上风。
是以在智能车的下半场，比亚迪急需找东谈主协作。
然而，大疆的智驾才调还莫得过程些许产物考证，比亚迪它们为什么不遴荐更熟习的华为智驾呢？
还别说，比亚迪此前还真找过华为的车 BU 谈协作，范畴被华为婉拒。
这倒不是因为华为不给好意思瞻念，主如果，华为到当前还没作念过 20 万以内车型的高阶智驾，如果要把它的那套系统落地到比亚迪，老本就太高了。
比拟华为，大疆作念智驾的念念路从一运转便是追求性价比，缩小老本、尽快擢升，是以与比亚迪一口同声。
比如在本年 CES 上，大疆就展示过我方的 “ 成行平台 ” ，它既莫得激光雷达，也莫得高精舆图，用的芯片是高通骁龙 Ride （ SA8650P ），仅提供 100 TOPS 的算力，如实悲悼常 “ 丐版 ” 。
不外，左证官方给出的测试视频，这套系统不仅包含高速城区路况的超车绕行、自动避障，还有挂牵停车功能，寰球有的它也基本齐有。
如果换华为来作念，先不说必备激光雷达，智驾芯片猜度会用自家 MDC 810 ，算力达到 400 TOPS ，按照终局价钱，一整套 ADS 2.0 简略需要花 1.8 万。
而大疆这边，左证依然搭载在宝骏云朵上的灵犀智驾，所有这个词用了 7 颗摄像头， 1 颗毫米波雷达， 12 颗超声波雷达，与庸碌版的差价只消 1 万。
要知谈，这 1 万内部还包含了庸碌 L2 级智驾，是以只论高阶智驾的话，猜度老本在 5000 驾御。
可我们最温柔的如故用的问题，你这价钱低会不会就不安全呢？
毕竟，连当前的主流智驾有筹算齐不好意思满，那缺胳背少腿的丐版 NOA ，猜度就更难用了吧。
其实从车主的摄像来看，宝骏云朵在高架上也能作念到一镜到底相配领略，但在安全性上，还看不出它和其他智驾谁优谁劣。
大伙儿的争议在于，大疆为了缩小老本遴荐 “ 纯视觉 ” 有筹算，取消激光雷达，会不会不太靠谱？
要知谈，当前车企的智驾降本有筹算，基本齐和这枚激光雷达联系，但智驾是否安全，可不单是由一枚激光雷达决定，还有多样算法和逻辑，这内部牵涉的内容多了去了。
要证明明晰这个的问题，我们就得从智驾的老本战运转提及。
时间拉回到 2004 年，其时好意思国国防部为了打造无东谈主驾驶的军车，发起了 DARPA 无东谈主驾驶挑战赛，固然参赛军队输攻墨守，但莫得一支能完成比赛。
这时，一家名为 Velodyne 的音响公司，运转在车上搭载激光雷达，扭转了场面。
在 2007 年的另一届 DARPA 中，有 7 支车队收效过关，而况其中的 6 支用的齐是它家的激光雷达，因此 Velodyne 也就一炮走红，成了车载激光雷达的鼻祖。
那激光雷达为什么这样灵验呢？
其实系数的传感器，齐存在不好意思满的地点，比如说，摄像头只可捕捉 2D 图像，在夜晚、雨雾、逆光等情况下，识别才调相配有限。
而超声波雷达的探伤距离很短，对物体体式简直莫得办法，只可用作倒车雷达。
毫米波雷达固然不错探伤想法的速率和距离，但对物体的体式也很难折柳，在复杂环境中很容易 “ 谎报军情 ” 。
是以，会通有筹算最终还要加上激光雷达，它通过辐射激光扫描周围全国，不错测得每个标的的距离，精度和果真全国的 3D 打印差未几。
但问题便是这玩意儿比较贵。
到 2017 年， Velodyne 主销的 16 线、 32 线、 64 线激光雷达，分别订价在 8 千、 4 万和 8 万好意思元，谁买的起搭载这玩意儿的车？
如果想要智驾才调更强，这里的 “ 线 ” 还得更多。线束多一倍，价钱就会翻一番，老本一直下不去的话，感知技巧的发展也基本就卡在这儿了。
是以，为了灭绝激光雷达，马斯克作念了一个违背先人的决定：只用摄像头。
按他的说法，东谈主只靠双眼就能驾驶汽车，凭啥 AI 还需要多样传感器？
是以在 2022 年 Tesla AI Day 上，特斯拉先容了占用集合（ Occupancy Network ），将蓝本相同 “ 即时计谋 ” 的 BEV （俯视图）迭代成了《 Minecraft 》的草方块全国，基本能达到激光雷达的范畴。
然而，本来想着纯视觉能省大钱，范畴它在实行层老本却越来越高。
原因在于，特斯拉还要对这个纯视觉感知的神经集合进行实验和吝啬。
最初，为了知足算法所需的算力，就要对芯片开刀，特斯拉从 2014 年运转就自研芯片， 2019 发布了 FSD 自研芯片，算力高达 600 TOPS 。
而且在 2021 年，特斯拉还打造了特别用于实验的自研芯片 D1 来构建 Dojo ExaPOD 超等筹画机。
那作念这玩意儿需要些许钱呢，马斯克说：每年至少需要几十亿好意思元的进入。
可与此同期，在 2020 年，多传感器会通有筹算这边却出现了鬈曲，由于激光雷达国产化，市面上激光雷达的价钱被陡然 “ 抹零 ” 。
华为车 BU 就在这年对外声称，他们的想法是 “ 将激光雷达的老本缩小至 200 好意思元，致使是 100 好意思元。 ”
往日， Velodyne 用的齐是机械式激光雷达，价钱贵不说，也容易坏。
而当前，华为和禾赛等国产供应商，经受的是半固态激光雷达，通过转镜技巧，就不错达到往日旋转的范畴。
而且，更离谱的还有二维转镜， 1 根线还不错算作 100 根线来用，比如华为的等效 96 线激光雷达，把激光雷达的老本澈底打下去了。
是以当前的车载激光雷达，老本也就在千把块钱驾御。
以至于一些车企说， “ 4 颗以下，请别语言 ” 。看似财大气粗，实则是搭了激光雷达国产化的顺风车。。。
看到这里，其实我们就明晰了大疆和华为的门道区别。
华为专攻多传感器会通有筹算，领有激光雷达就更容易处治智驾的感知问题，因此不错不休挑战智驾才调的极限。
而大疆的纯视觉门道，用较低的上车老本处治骨子问题，能更快擢升，但问题在于它的难度更高，改日究竟能达到怎样的范畴尚未可知。
就算是纯视觉的前驱者特斯拉，现阶段遭遇的问题也不少。
不外，大疆既然能将其搭载到实车上，并得到好多车主招供，至少能证实，它的基本功能是熟习的。脖子哥亦然很深嗜，它能够达到怎样的高度。
毕竟不会有东谈主在买一台秦的时候全色网，遴荐加两三万块钱上智驾吧？